analytics Nuvem: O que está impulsionando o crescimento?

-Análise de dados baseado em nuvem estava à frente de seu tempo de sete a 10 anos, mas como SaaS aplicativos e plataformas e serviços baseados em nuvem se proliferaram, as empresas estão cada vez mais a inteligência de negócios baseada em nuvem e as opções de análise.

Nome de um fornecedor importante e você pode apostar que tem um serviço baseado em nuvem já alimentando o crescimento ou dominar os planos futuros. No Tableau Software é Tableau on-line, lançado em 2013. Qlik foi GA com Qlik Sense Nuvem no início deste ano. Na IBM, é Watson Analytics e pelo SAP é Lumira Cloud. Mais recentemente temos visto as manchetes sobre o serviço Databricks cloud-based faísca Databricks ‘e Microsoft evoluiu Poder BI.

No local fontes responsáveis ​​pela maior parte dos dados analisados ​​no Tableau on-line, mas as fontes de nuvem, como Amazon e Google Redshift BigQuery estão crescendo mais rapidamente.

No local fontes responsáveis ​​pela maior parte dos dados analisados ​​no Tableau on-line, mas as fontes de nuvem, como Amazon e Google Redshift BigQuery estão crescendo mais rapidamente.

Nuvem; Cloud computing cresce, uma API de cada vez; software empresarial; SUSE doce! senões HPE-se uma distro Linux; Nuvem; Twilio lança novo plano empresarial prometendo mais agilidade; nuvem; Intel, Ericsson ampliar parceria para se concentrar em indústria de mídia

Um pouco de história ajuda a colocar as coisas em perspectiva. Na última década temos visto a categoria movimento CRM solidamente para a nuvem, liderada por Salesforce e seguido por Microsoft, Oracle e SAP. Amazon lançou seus primeiros serviços da Web em 2004 e Google seguido conjunto com o Google App Engine em 2008.

Nos aprofundarmos em que a Internet das coisas vai ter o maior impacto eo que isso significa para o futuro de grandes análise de dados.

Com a ascensão das redes sociais e marketing digital, ainda mais dados originado na nuvem, e logo, SaaS opções de marketing como Eloqua e Marketo decolou. O estado da arte em uma visão social, evoluiu a partir de contagens brutas de menções, positivos e negativos para muito mais sutil entendimento, específicos do setor de influenciadores, churn, interações de conteúdo e gatilhos de compra.

Smartphones, tablets e aplicativos móveis estão se acumulando em ainda mais dados, e os bancos de dados NoSQL que normalmente executam esses aplicativos são frequentemente implantado na nuvem. Com tantos dados agora originários da nuvem, não é de admirar que em 2014 Amazon RedShift tornou-se o serviço de mais rápido crescimento da AWS sempre? Nenhuma surpresa, também, que temos visto ofertas similares de banco de dados-as-a-service (DBaaS) da IBM (DashDB), HP Vertica e Teradata.

Alguns dos fornecedores de BI mais antiga nuvem (como LucidEra, Oco e PivotLink) não sobreviveu para ver o Gold Rush dados em nuvem. Mas sobreviventes mais fortes, como Birst e GoodData, estão começando agora um segundo fôlego. E nenhuma surpresa que estamos vendo novos fornecedores pure-play nuvem surgir, tais como Domo e InsightSquared.

Entre os serviços de fornecedores no local, Tableau on-line, um serviço multi-tenant, agora é produto de crescimento mais rápido que o do fornecedor. Abastecendo que o crescimento é a análise de dados da Amazon RedShift, Google Analytics, o Google BigQuery e Salesforce, nessa ordem. Mas não cometa o erro de pensar que a análise baseada em nuvem apenas para dados que nasceram na nuvem. A maioria dos dados analisados ​​no Tableau on-line é a partir de fontes no local ligados através de conexões de banco de dados ao vivo, sincronizados por meio de extratos publicados ou enviados a partir de bancos de dados ou arquivos.

Então, qual é a natureza dessas análises e como são idéias que está sendo colocado em ação? Espero ouvir mais próxima semana quando eu moderar um painel de discussão 29 de julho em San Francisco sobre o tema da análise de nuvem. Em que o painel será executivos da Tableau, o Google Cloud Platform, Databricks, Birst e cliente Tableau Prática fusão. É um pequeno, somente para convidados do evento, mas patrocinador do evento Tableau está convidando uma pequena lista de jornalistas Bay-área para cobrir a discussão. Eu vou estar perguntando sobre casos de uso, dicas de correlacionar no local e dados baseados em nuvem, análise de abordagens (SQL, visualização, aprendizagem de máquina ou todas as anteriores?) E como as empresas estão lidando com dados em grande escala.

Olho para meus tweets (@DHenschen) sobre a cobertura de stand-out do evento 29 de julho, e eu vou acompanhar com um blog do meu próprio sobre o que está dirigindo relatórios, exploração de dados, visualização e análise avançada para a nuvem.

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